Les mesures de confinement ne permettent pas de lutter contre le coronavirus : Les preuves

 



Le recours aux confinements universels en cas d'apparition d'un nouvel agent pathogène n'a pas de précédent. Il s'agit d'une expérience scientifique en temps réel, la majeure partie de la population humaine servant de rats de laboratoire. Les coûts sont légion. 

La question est de savoir si les confinements ont permis de contrôler le virus d'une manière scientifiquement vérifiable. D'après les études suivantes, la réponse est non, et ce pour diverses raisons : mauvaises données, absence de corrélations, absence de démonstration causale, exceptions anormales, etc. Il n'y a pas de relation entre les verrouillages (ou tout autre nom que les gens veulent leur donner pour masquer leur véritable nature) et le contrôle des virus. 

C'est peut-être une révélation choquante, étant donné que les contrôles sociaux et économiques universels deviennent la nouvelle orthodoxie. Dans un monde plus sain, la charge de la preuve devrait incomber à ceux qui pratiquent les lockdowns, puisque ce sont eux qui ont renversé 100 ans de sagesse en matière de santé publique pour les remplacer par une imposition non testée, imposée par le haut, de la liberté et des droits de l'homme. Ils n'ont jamais accepté ce fardeau. Ils ont considéré comme évident qu'un virus pouvait être intimidé et effrayé par des diplômes, des édits, des discours et des gendarmes masqués. 

Les preuves en faveur du verrouillage sont d'une minceur choquante et reposent en grande partie sur la comparaison de résultats réels avec des prévisions sinistres générées par ordinateur à partir de modèles non testés empiriquement, puis sur l'hypothèse que des mesures strictes et des "interventions non pharmaceutiques" expliquent la différence entre le résultat fictif et le résultat réel. Les études contre le verrouillage, en revanche, sont fondées sur des preuves, solides et approfondies, s'attaquant aux données dont nous disposons (avec toutes leurs imperfections) et examinant les résultats à la lumière des contrôles effectués sur la population. 

Une grande partie de la liste suivante a été établie par Ivor Cummins, ingénieur en données, qui a mené une action éducative d'un an afin de renverser le soutien intellectuel aux lockdowns. L'AIER a ajouté sa propre liste et les résumés. Le résultat est que le virus va faire ce que les virus font, comme toujours dans l'histoire des maladies infectieuses. Nous avons un contrôle extrêmement limité sur eux, et celui que nous avons est lié au temps et au lieu. La peur, la panique et la coercition ne sont pas des stratégies idéales pour gérer les virus. L'intelligence et la thérapeutique médicale sont bien plus efficaces. 

(Ces études ne portent que sur le verrouillage et sa relation avec le contrôle des virus. Elles n'abordent pas la myriade de questions connexes qui ont contrarié le monde, telles que le mandat des masques, les problèmes liés aux tests PCR, le problème des erreurs de classification des décès, ou toute autre question particulière liée aux restrictions de voyage, aux fermetures de restaurants et à des centaines d'autres particularités sur lesquelles des bibliothèques entières seront écrites à l'avenir).  

par Rabail Chaudhry, George Dranitsaris, Talha Mubashir, Justyna Bartoszko, Sheila Riazi. EClinicalMedicine 25 (2020) 100464. "[L]es confinements complets et les tests COVID-19 généralisés n'ont pas été associés à une réduction du nombre de cas critiques ou de la mortalité globale."

2. "Le verrouillage du Corona en Allemagne était-il nécessaire ?"

par Christof Kuhbandner, Stefan Homburg, Harald Walach, Stefan Hockertz. Avancé : Sage Preprint, 23 juin 2020. "Les données officielles de l'agence allemande RKI suggèrent fortement que la propagation du coronavirus en Allemagne a reculé de manière autonome, avant que toute intervention ne devienne efficace. Plusieurs raisons ont été avancées pour expliquer ce déclin autonome. L'une d'elles est que les différences de sensibilité et de comportement de l'hôte peuvent entraîner une immunité collective à un niveau de prévalence relativement faible. Si l'on tient compte de la variation individuelle de la sensibilité ou de l'exposition au coronavirus, on obtient un maximum de 17 à 20 % de la population qui doit être infectée pour atteindre l'immunité collective, une estimation soutenue empiriquement par la cohorte du bateau de croisière Diamond Princess. Une autre raison est que la saisonnalité peut également jouer un rôle important dans la dissipation."

3. "Estimation de l'évolution actuelle de l'épidémie de SRAS-CoV-2 en Allemagne".

par Matthias an der Heiden, Osamah Hamouda. Robert Koch-Institut, 22 avril 2020. "En général, cependant, toutes les personnes infectées ne développent pas de symptômes, toutes celles qui développent des symptômes ne vont pas chez le médecin, toutes celles qui vont chez le médecin ne sont pas testées et toutes celles qui sont positives ne sont pas également enregistrées dans un système de collecte de données. En outre, il y a un certain temps entre toutes ces étapes individuelles, de sorte qu'aucun système d'enquête, aussi bon soit-il, ne peut faire une déclaration sur le processus d'infection actuel sans hypothèses et calculs supplémentaires."

4. Les infections au COVID-19 ont-elles diminué avant le verrouillage du Royaume-Uni ? 

par Simon N. Wood. Pré-impression de l'Université Cornell, 8 août 2020. "Une approche bayésienne du problème inverse appliquée aux données britanniques sur les décès dus au COVID-19 et à la distribution de la durée de la maladie suggère que les infections étaient en déclin avant le verrouillage complet du Royaume-Uni (24 mars 2020), et que les infections en Suède n'ont commencé à diminuer qu'un jour ou deux plus tard. Une analyse des données britanniques à l'aide du modèle de Flaxman et al. (2020, Nature 584) donne le même résultat en relâchant ses hypothèses préalables sur R."

5. "Commentaire sur Flaxman et al. (2020) : Les effets illusoires des interventions non pharmaceutiques sur le COVID-19 en Europe".

par Stefan Homburg et Christof Kuhbandner. Le 17 juin 2020. Advance, Sage Pre-Print. " Dans un article récent, Flaxman et al. prétendent que les interventions non pharmaceutiques imposées par 11 pays européens ont sauvé des millions de vies. Nous montrons que leurs méthodes impliquent un raisonnement circulaire. Les effets prétendus sont de purs artefacts, qui contredisent les données. En outre, nous démontrons que le verrouillage du Royaume-Uni était à la fois superflu et inefficace."

6. L'analyse de la transmission du virus par le professeur Ben Israël. 

Le 16 avril 2020. "Certains peuvent prétendre que la baisse du nombre de patients supplémentaires chaque jour est le résultat du verrouillage strict imposé par le gouvernement et les autorités sanitaires. L'examen des données de différents pays du monde remet fortement en question cette affirmation. Il s'avère qu'un schéma similaire - une augmentation rapide des infections qui atteint un pic au cours de la sixième semaine et décline à partir de la huitième semaine - est commun à tous les pays dans lesquels la maladie a été découverte, quelle que soit leur politique de réponse : Certains ont imposé un confinement sévère et immédiat qui comprenait non seulement une "distanciation sociale" et l'interdiction de se rassembler, mais aussi l'exclusion de l'économie (comme Israël) ; d'autres ont "ignoré" l'infection et ont poursuivi une vie presque normale (comme Taïwan, la Corée ou la Suède), et d'autres encore ont initialement adopté une politique indulgente mais sont rapidement passés à un confinement complet (comme l'Italie ou l'État de New York). Néanmoins, les données montrent des constantes temporelles similaires entre tous ces pays en ce qui concerne la croissance rapide initiale et le déclin de la maladie."

7. "Impact des interventions non pharmaceutiques contre le COVID-19 en Europe : une étude quasi-expérimentale".

par Paul Raymond Hunter, Felipe Colon-Gonzalez, Julii Suzanne Brainard, Steve Rushton. MedRxiv Pre-print 1er mai 2020. "L'épidémie actuelle de COVID-19 est sans équivalent dans l'histoire récente, tout comme les interventions de distanciation sociale qui ont conduit à un arrêt significatif de la vie économique et sociale de tant de pays. Cependant, il existe très peu de preuves empiriques sur les mesures de distanciation sociale qui ont le plus d'impact... À partir des deux ensembles de modélisation, nous avons constaté que la fermeture des établissements d'enseignement, l'interdiction des rassemblements de masse et la fermeture de certaines entreprises non essentielles étaient associées à une incidence réduite, tandis que les ordres de rester à la maison et la fermeture de toutes les entreprises non essentielles n'étaient associés à aucun impact supplémentaire indépendant."

8. "Les politiques de confinement total dans les pays d'Europe occidentale n'ont aucun impact évident sur l'épidémie de COVID-19".

par Thomas Meunier. MedRxiv Pre-print 1er mai 2020. "Cette étude phénoménologique évalue les impacts des stratégies de lockdown complet appliquées en Italie, en France, en Espagne et au Royaume-Uni, sur le ralentissement de l'épidémie de COVID-19 de 2020. En comparant la trajectoire de l'épidémie avant et après le lockdown, nous ne trouvons aucune preuve de discontinuité dans les tendances du taux de croissance, du temps de doublement et du nombre de reproduction. En extrapolant les tendances du taux de croissance avant le confinement, nous fournissons des estimations du nombre de décès en l'absence de toute politique de confinement, et nous montrons que ces stratégies n'auraient peut-être sauvé aucune vie en Europe occidentale. Nous montrons également que les pays voisins appliquant des mesures de distanciation sociale moins restrictives (par opposition au confinement à domicile imposé par la police) connaissent une évolution temporelle de l'épidémie très similaire."

9. "Trajectoire de l'épidémie de COVID-19 en Europe" 

par Marco Colombo, Joseph Mellor, Helen M Colhoun, M. Gabriela M. Gomes, Paul M McKeigue. MedRxiv Pre-print. Publié le 28 septembre 2020. "Le modèle classique Susceptible-Infecté-Récouvert formulé par Kermack et McKendrick suppose que tous les individus de la population sont également sensibles à l'infection. En adaptant un tel modèle à la trajectoire de la mortalité due au COVID-19 dans 11 pays européens jusqu'au 4 mai 2020, Flaxman et al. ont conclu que 'les principales interventions non pharmaceutiques - et les confinements en particulier - ont eu un effet important sur la réduction de la transmission'. Nous montrons que l'assouplissement de l'hypothèse d'homogénéité pour permettre une variation individuelle de la susceptibilité ou de la connectivité donne un modèle qui s'adapte mieux aux données et une prédiction plus précise de la mortalité à 14 jours. La prise en compte de l'hétérogénéité réduit l'estimation des décès " contrefactuels " qui se seraient produits s'il n'y avait pas eu d'interventions de 3,2 millions à 262 000, ce qui implique que la majeure partie du ralentissement et de l'inversion de la mortalité due au COVID-19 s'explique par le développement de l'immunité collective. L'estimation du seuil d'immunité collective dépend de la valeur spécifiée pour le ratio de fatalité de l'infection (IFR) : une valeur de 0,3 % pour l'IFR donne 15 % pour le seuil moyen d'immunité collective. "

10. "Effet des fermetures d'écoles sur la mortalité due à la maladie à coronavirus 2019 : anciennes et nouvelles prédictions".

par Ken Rice, Ben Wynne, Victoria Martin, Graeme J Ackland. British Medical Journal, 15 septembre 2020. "Les résultats de cette étude suggèrent que les interventions rapides se sont révélées très efficaces pour réduire la demande de pointe pour les lits des unités de soins intensifs (USI), mais qu'elles prolongent également l'épidémie, entraînant dans certains cas plus de décès à long terme. Cela s'explique par le fait que la mortalité liée à la covidine est fortement orientée vers les groupes d'âge plus élevés. En l'absence d'un programme de vaccination efficace, aucune des stratégies d'atténuation proposées au Royaume-Uni ne permettrait de ramener le nombre total de décès prévu en dessous de 200 000."

11. "Modélisation des stratégies de distanciation sociale pour prévenir la propagation du SRAS-CoV2 en Israël - Une analyse coût-efficacité".

 par Amir Shlomai, Ari Leshno, Ella H Sklan, Moshe Leshno. MedRxiv Pre-Print. 20 septembre 2020. " Un verrouillage à l'échelle nationale devrait sauver en moyenne 274 (médiane 124, intervalle interquartile (IQR) : 71-221) vies par rapport à l'approche " test, traçage et isolement ". Cependant, le RCED sera en moyenne de 45 104 156 $ (médiane 49,6 millions de dollars, IQR : 22,7-220,1) pour prévenir un cas de décès. Conclusions : Un confinement national présente un avantage modéré pour ce qui est de sauver des vies, avec des coûts énormes et des effets économiques potentiellement écrasants. Ces résultats devraient aider les décideurs à faire face aux vagues supplémentaires de cette pandémie." 

12. Trop peu d'une bonne chose Un paradoxe du contrôle modéré de l'infection,

par Ted Cohen et Marc Lipsitch. Épidémiologie. 2008 Jul ; 19(4) : 588-589. "Le lien entre la limitation de l'exposition aux agents pathogènes et l'amélioration de la santé publique n'est pas toujours aussi simple. La réduction du risque que chaque membre d'une communauté soit exposé à un agent pathogène a pour effet d'augmenter l'âge moyen auquel les infections surviennent. Pour les agents pathogènes qui infligent une plus grande morbidité aux âges élevés, les interventions qui réduisent mais n'éliminent pas l'exposition peuvent paradoxalement augmenter le nombre de cas de maladies graves en déplaçant la charge de l'infection vers les individus plus âgés."

13. " Smart Thinking, Lockdown et COVID-19 : Implications pour les politiques publiques"

par Morris Altman. Journal of Behavioral Economics for Policy, 2020. "La réponse au COVID-19 a été en grande majorité de verrouiller une grande partie des économies mondiales afin de minimiser les taux de mortalité ainsi que les effets négatifs immédiats du COVID-19. Je soutiens qu'une telle politique est trop souvent décontextualisée car elle ignore les externalités des politiques, suppose que les calculs des taux de mortalité sont correctement exacts et, de même, suppose que se concentrer sur les effets directs du COVID-19 pour maximiser le bien-être humain est approprié. En conséquence de cette approche, la politique actuelle peut être mal orientée et avoir des effets très négatifs sur le bien-être humain. De plus, ces politiques peuvent, par inadvertance, ne pas minimiser du tout les taux de mortalité (en intégrant les externalités), surtout à long terme. Ces politiques mal orientées et sous-optimales sont le résultat de l'utilisation par les décideurs de modèles mentaux inappropriés, qui font défaut dans un certain nombre de domaines clés : l'incapacité à adopter une perspective macroéconomique plus globale pour lutter contre le virus, l'utilisation de mauvaises heuristiques ou de mauvais outils de prise de décision, la non-reconnaissance des effets différentiels du virus et l'adoption d'une stratégie grégaire (suivre le chef) lors de l'élaboration des politiques. L'amélioration de l'environnement décisionnel, y compris la mise en place d'une gouvernance plus complète et l'amélioration des modèles mentaux, pourrait entraîner des blocages dans le monde entier, ce qui permettrait d'atteindre des niveaux de bien-être humain beaucoup plus élevés."

14. "Vagues de SARS-CoV-2 en Europe : A 2-stratum SEIRS model solution" 

par Levan Djaparidze et Federico Lois. Pré-impression MedRxiv, 23 octobre 2020. " Nous avons constaté que 180 jours d'isolations obligatoires aux personnes en bonne santé <60 ans (c'est-à-dire les écoles et les lieux de travail fermés) produisent plus de décès définitifs si la date de vaccination est postérieure à (Madrid : 23 février 2021 ; Catalogne : 28 déc. 2020 ; Paris : 14 janvier 2021 ; Londres : 22 janvier 2021). Nous avons également modélisé la façon dont les niveaux d'isolement moyens modifient la probabilité d'être infecté pour un seul individu qui s'isole différemment de la moyenne. Cela nous a conduit à réaliser qu'il est possible de calculer les dommages causés aux tiers par la propagation du virus et à postuler qu'un individu a le droit d'éviter l'isolement pendant les épidémies (SRAS-CoV-2 ou autre)."

15. "Le verrouillage a-t-il fonctionné ? Comparaison entre pays par un économiste".

par Christian Bjørnskov. Document de travail SSRN, 2 août 2020. "Les blocages dans la plupart des pays occidentaux ont précipité le monde dans la récession la plus grave depuis la Seconde Guerre mondiale et celle qui se développe le plus rapidement jamais vue dans les économies de marché matures. Ils ont également provoqué une érosion des droits fondamentaux et de la séparation des pouvoirs dans une grande partie du monde, car les régimes démocratiques et autocratiques ont abusé de leurs pouvoirs d'urgence et ignoré les limites constitutionnelles de l'élaboration des politiques (Bjørnskov et Voigt, 2020). Il est donc important d'évaluer si et dans quelle mesure les lockdowns ont fonctionné comme prévu officiellement : supprimer la propagation du virus SRAS-CoV-2 et prévenir les décès qui y sont associés. En comparant la mortalité hebdomadaire dans 24 pays européens, les résultats de cet article suggèrent que les politiques de confinement plus sévères n'ont pas été associées à une baisse de la mortalité. En d'autres termes, les mesures de confinement n'ont pas fonctionné comme prévu."

16. "Quatre faits stylisés sur COVID-19" 

 par Andrew Atkeson, Karen Kopecky et Tao Zha. Document de travail NBER 27719, août 2020. "L'une des questions politiques centrales concernant la pandémie de COVID-19 est la question de savoir quelles interventions non pharmaceutiques les gouvernements pourraient utiliser pour influencer la transmission de la maladie. Notre capacité à identifier empiriquement les NPI qui ont un impact sur la transmission de la maladie dépend de l'existence d'une variation indépendante suffisante à la fois des NPI et de la transmission de la maladie entre les lieux, ainsi que de l'existence de procédures solides pour contrôler d'autres facteurs observés et non observés qui pourraient influencer la transmission de la maladie. Les faits que nous documentons dans ce document remettent en question cette hypothèse..... La littérature existante a conclu que la politique des IPN et la distanciation sociale ont été essentielles pour réduire la propagation du COVID-19 et le nombre de décès dus à cette pandémie mortelle. Les faits stylisés établis dans ce document remettent en cause cette conclusion."

17. "Comment  La Biélorussie peut-elle avoir l'un des taux de mortalité les plus bas d'Europe ?"

par Kata Karáth. British Medical Journal, 15 septembre 2020. "Le gouvernement biélorusse, assiégé, n'a pas été épargné par le covid-19. Le président Aleksander Loukachenko, au pouvoir depuis 1994, a catégoriquement nié la gravité de la pandémie, refusant d'imposer un lockdown, de fermer les écoles ou d'annuler les événements de masse comme la ligue de football biélorusse ou le défilé du jour de la Victoire. Pourtant, le taux de mortalité du pays est l'un des plus bas d'Europe - un peu plus de 700 sur une population de 9,5 millions d'habitants avec plus de 73 000 cas confirmés".

18. "Association entre le fait de vivre avec des enfants et les résultats de COVID-19 : une étude de cohorte OpenSAFELY de 12 millions d'adultes en Angleterre".

par Harriet Forbes, Caroline E Morton, Seb Bacon et al, par MedRxiv, 2 novembre 2020. " Parmi les 9 157 814 adultes ≤65 ans, le fait de vivre avec des enfants âgés de 0 à 11 ans n'était pas associé à une augmentation des risques d'infection SRAS-CoV-2 enregistrée, d'admission à l'hôpital ou en USI liée au COVID-19, mais était associé à une réduction du risque de décès lié au COVID-19 (HR 0,75, 95%CI 0,62-0,92). Le fait de vivre avec des enfants âgés de 12 à 18 ans était associé à une légère augmentation du risque d'infection par le SRAS-CoV-2 enregistrée (HR 1,08, 95%CI 1,03-1,13), mais n'était pas associé à d'autres résultats liés au COVID-19. Le fait de vivre avec des enfants, quel que soit leur âge, était également associé à un risque plus faible de mourir de causes non liées à la COVID-19. Parmi les 2 567 671 adultes âgés de plus de 65 ans, il n'y avait aucune association entre le fait de vivre avec des enfants et les résultats liés au SRAS-CoV-2. Nous n'avons observé aucun changement cohérent du risque suite à la fermeture des écoles."

19. "Exploration de la mortalité par coronavirus entre pays"

Par Trevor Nell, Ian McGorian, Nick Hudson. Pandata, 7 juillet 2020. "Pour chaque pays cité en exemple, généralement dans le cadre d'une comparaison par paire et avec une explication de cause unique, il existe une multitude de pays qui ne répondent pas aux attentes. Nous avons entrepris de modéliser la maladie en tenant compte de toutes les prévisions d'échec. En choisissant les variables, il était évident dès le départ qu'il y aurait des résultats contradictoires dans le monde réel. Mais certaines variables semblaient être des marqueurs fiables, car elles avaient fait surface dans la plupart des médias et des articles pré-imprimés. Il s'agissait de l'âge, de la prévalence de la comorbidité et des taux de mortalité de la population apparemment plus légers dans les pays pauvres que dans les pays riches. Même les pires nations en développement - un groupe de pays d'Amérique latine équatoriale - ont connu une mortalité globale de la population plus faible que celle des pays développés. Notre objectif n'était donc pas d'élaborer une réponse définitive, mais plutôt de rechercher des variables de cause commune qui permettraient de fournir une explication et de stimuler la discussion. Cette théorie comporte quelques aberrations très évidentes, dont la moindre n'est pas le Japon. Nous testons et constatons que les notions populaires selon lesquelles les confinements, avec leur cortège de distanciation sociale et de divers autres NPI, confèrent une protection, ne sont pas fondées."

20. "Mortalité de Covid-19 : Une question de vulnérabilité parmi les nations confrontées à des marges d'adaptation limitées" 

par Quentin De Larochelambert, Andy Marc, Juliana Antero, Eric Le Bourg et Jean-François Toussaint. Frontiers in Public Health, 19 novembre 2020. " Des taux de décès Covid plus élevés sont observés dans les plages de latitude [25/65°] et de longitude [-35/-125°]. Les critères nationaux les plus associés au taux de mortalité sont l'espérance de vie et son ralentissement, le contexte de santé publique (charge des maladies métaboliques et non transmissibles (MNT) par rapport à la prévalence des maladies infectieuses), l'économie (croissance du produit national, soutien financier) et l'environnement (température, indice ultraviolet). La rigueur des mesures mises en place pour lutter contre la pandémie, y compris le confinement, ne semble pas être liée au taux de mortalité. Les pays ayant déjà connu une stagnation ou une régression de l'espérance de vie, avec des revenus et des taux de MNT élevés, ont eu le prix le plus élevé à payer. Ce fardeau n'a pas été allégé par des décisions publiques plus strictes. Des facteurs inhérents ont prédéterminé la mortalité des Covid-19 : les comprendre pourrait améliorer les stratégies de prévention en augmentant la résilience de la population par une meilleure condition physique et une meilleure immunité."

21. "États ayant le moins de restrictions liées au coronavirus"

par Adam McCann. WalletHub, 6 octobre 2020. Cette étude évalue et classe les rigueurs aux États-Unis, par État. Les résultats sont présentés par rapport au nombre de décès par habitant et au chômage. Les graphiques ne révèlent aucune relation entre le niveau de rigueur et le taux de mortalité, mais établissent une relation claire entre rigueur et chômage. 

22. Le mystère de Taïwan :

Commentaire sur l'étude Lancet de Taïwan et de la Nouvelle-Zélande, par Amelia Janaskie. American Institute for Economic Research, 2 novembre 2020. "Le cas taïwanais révèle quelque chose d'extraordinaire sur la réponse aux pandémies. Autant les autorités de santé publique imaginent que la trajectoire d'un nouveau virus peut être influencée ou même contrôlée par les politiques et les réponses, autant les expériences actuelles et passées du coronavirus illustrent un point différent. La gravité d'un nouveau virus pourrait avoir beaucoup plus à voir avec des facteurs endogènes au sein d'une population qu'avec la réponse politique. Selon le récit du verrouillage, Taïwan a fait presque tout ce qu'il fallait, mais a généré ce qui pourrait être en fait les meilleurs résultats en termes de santé publique de tous les pays du monde."

23. "Prédire la trajectoire de toute épidémie de COVID19 à partir de la meilleure ligne droite"

par Michael Levitt, Andrea Scaiewicz, Francesco Zonta. MedRxiv, Pre-print, 30 juin 2020. "La comparaison des endroits où il y a plus de 50 décès montre que toutes les épidémies ont une caractéristique commune : H(t) défini comme loge(X(t)/X(t-1)) diminue linéairement sur une échelle logarithmique, où X(t) est le nombre total de cas ou de décès le jour, t (nous utilisons ln pour loge). Les pentes descendantes varient d'un facteur trois environ avec des constantes de temps (1/pente) comprises entre 1 et 3 semaines ; cela suggère qu'il est possible de prédire quand une épidémie se terminera. Est-il possible d'aller au-delà et d'effectuer une prédiction précoce de l'issue en termes de nombre final de plateau de cas confirmés ou de décès ? Nous testons cette hypothèse en montrant que la trajectoire des cas ou des décès dans toute épidémie peut être convertie en une ligne droite. Plus précisément, Y(t)≡-ln(ln(N/X(t)),est une ligne droite pour la valeur de plateau correcte N, qui est déterminée par une nouvelle méthode, le Best-Line Fitting (BLF). La BLF implique une extrapolation de facilitation en ligne droite nécessaire à la prédiction ; elle est d'une rapidité aveuglante et se prête à l'optimisation. Nous constatons qu'à certains endroits, la totalité de la trajectoire peut être prédite rapidement, alors que d'autres mettent plus de temps à suivre cette forme fonctionnelle simple." 

24. "Les lockdowns mandatés par le gouvernement ne réduisent pas les décès dus au Covid-19 : implications pour l'évaluation de la réponse stricte de la Nouvelle-Zélande".

par John Gibson. New Zealand Economic Papers, 25 août 2020. " La réponse politique de la Nouvelle-Zélande au coronavirus a été la plus rigoureuse au monde pendant le verrouillage de niveau 4. Jusqu'à 10 milliards de dollars de production (≈3,3 % du PIB) ont été perdus en passant au niveau 4 plutôt qu'en restant au niveau 2, selon les calculs du Trésor. Pour que le verrouillage soit optimal, il faut que les bénéfices sanitaires soient importants pour compenser cette perte de production. Les prévisions de décès issues de modèles épidémiologiques ne sont pas des contrefactuels valides, en raison d'une mauvaise identification. J'utilise plutôt des données empiriques, basées sur la variation entre les comtés des États-Unis, dont plus d'un cinquième ont connu une distanciation sociale plutôt qu'un confinement. Les moteurs politiques du confinement permettent l'identification. Les lockdowns ne réduisent pas le nombre de décès liés au Covid-19. Ce schéma est visible à chaque date à laquelle des décisions clés de confinement ont été prises en Nouvelle-Zélande. L'inefficacité apparente des lockdowns suggère que la Nouvelle-Zélande a subi des coûts économiques importants pour un bénéfice minime en termes de vies sauvées."

25. "Verrouillages et fermetures vs COVID - 19 : COVID gagne"

par Surjit S Bhalla, directeur exécutif pour l'Inde du Fonds monétaire international. "Pour la première fois dans l'histoire de l'humanité, les lockdowns ont été utilisés comme stratégie de lutte contre le virus. Alors que la sagesse conventionnelle, jusqu'à présent, était que les lockdowns étaient un succès (allant de léger à spectaculaire), nous ne trouvons pas un seul élément de preuve soutenant cette affirmation."

26. "Effets des interventions non-pharmaceutiques sur COVID-19 : A Tale of Three Models"

par Vincent Chin, John P.A. Ioannidis, Martin A. Tanner, Sally Cripps, MedXriv, 22 juillet 2020. "Les inférences sur les effets des NPI sont non robustes et très sensibles à la spécification du modèle. Les avantages revendiqués du verrouillage semblent grossièrement exagérés. "

27. "Évaluation des effets de l'obligation de rester à la maison et de la fermeture des entreprises sur la propagation du COVID-19" 

par Eran Bendavid, Christopher Oh, Jay Bhattacharya, John P.A. Ioannidis. European Journal of Clinical Investigation, 5 janvier 2021. "La mise en œuvre de n'importe quel NPI a été associée à des réductions significatives de la croissance des cas dans 9 des 10 pays de l'étude, y compris la Corée du Sud et la Suède qui ont mis en œuvre uniquement des lrNPI (l'Espagne a eu un effet non significatif). Après avoir soustrait les effets épidémiques et lrNPI, nous ne trouvons aucun effet bénéfique clair et significatif des mrNPI sur la croissance des cas dans aucun pays. En France, par exemple, l'effet des IPNm était de +7% (95CI -5%-19%) par rapport à la Suède, et de +13% (-12%-38%) par rapport à la Corée du Sud (positif signifie pro-contagion). Les intervalles de confiance à 95% excluaient des baisses de 30% dans les 16 comparaisons et des baisses de 15% dans 11/16 comparaisons."

28. "Effets du verrouillage sur la transmission du virus Sars-CoV-2 - Les preuves du Jutland du Nord".

par Kasper Planeta Kepp et Christian Bjørnskov. L'impact exact des lockdowns et d'autres NPI sur la transmission du virus du SRAS-CoV-2 reste un sujet de débat, car les premiers modèles supposaient des populations à transmission homogène 100 % sensibles, une hypothèse connue pour surestimer la transmission contrefactuelle, et parce que la plupart des données épidémiologiques réelles sont soumises à des variables de confusion massives. Nous analysons ici l'ensemble unique de données épidémiologiques cas-témoins résultant du verrouillage sélectif de certaines parties du nord du Danemark, mais pas d'autres, à la suite de la propagation de mutations liées aux visons en novembre 2020. Notre analyse montre que si les niveaux d'infection ont diminué, ils l'ont fait avant que le verrouillage ne soit effectif, et que le nombre d'infections a également diminué dans les municipalités voisines sans mandat. La contagion directe aux municipalités voisines ou le test de masse simultané n'expliquent pas ce phénomène. Au contraire, le contrôle des poches d'infection, peut-être associé à un comportement social volontaire, était apparemment efficace avant le mandat, ce qui explique pourquoi le déclin de l'infection s'est produit avant et dans les zones sous mandat et sans mandat. Les données suggèrent qu'une surveillance efficace de l'infection et une conformité volontaire rendent les lockdowns complets inutiles, du moins dans certaines circonstances."

29. "Une première revue de la littérature : Les confinements n'ont eu qu'un faible effet sur le COVID-19"

par Jonas Herby, SSRN, 6 janvier 2021. "Quelle a été l'importance des verrouillages économiques au printemps 2020 pour enrayer la pan-démie de COVID-19 et quelle a été l'importance du verrouillage par rapport aux changements de comportement volontaires ? Au printemps, la réponse sociale globale à la pandémie de COVID-19 a consisté en un mélange de changements de comportement volontaires et mandatés par le gouvernement. Les changements de comportement volontaires se sont produits sur la base d'informations, telles que le nombre de personnes infectées, le nombre de décès dus au COVID-19 et sur la base de la valeur du signal associé au confinement officiel combiné à des appels à la population pour qu'elle modifie son comportement. Les changements de comportement imposés ont eu lieu suite à l'interdiction de certaines activités jugées non essentielles. Les études qui distinguent les deux types de changements de comportement montrent qu'en moyenne, les changements de comportement obligatoires ne représentent que 9 % (médiane : 0 %) de l'effet total des changements de comportement sur la croissance de la pandémie. Les 91 % restants (médiane : 100 %) de l'effet sont dus aux changements de comportement volontaires. Ceci exclut l'effet des couvre-feux et des masques, qui n'ont pas été utilisés dans tous les pays."

30. "L'effet des interventions sur COVID-19"

par Kristian Soltesz, Fredrik Gustafsson, Toomas Timpka, Joakim Jaldén, Carl Jidling, Albin Heimerson, Thomas B. Schön, Armin Spreco, Joakim Ekberg, Örjan Dahlström, Fredrik Bagge Carlson, Anna Jöud & Bo Bernhardsson . Nature, 23 décembre 2020. "Flaxman et al. ont relevé le défi d'estimer l'efficacité de cinq catégories d'interventions non pharmaceutiques (INP) - distanciation sociale encouragée, auto-isolement, fermeture des écoles, interdiction des événements publics et verrouillage complet - sur la propagation du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). Sur la base des données de mortalité recueillies entre janvier et début mai 2020, ils ont conclu qu'une seule de ces mesures, le lockdown, avait été efficace dans 10 des 11 pays européens étudiés. Cependant, nous utilisons ici des simulations avec le code du modèle original pour suggérer que les conclusions de Flaxman et al. concernant l'efficacité de chaque NPI ne sont pas justifiées. Bien que les NPI étudiées aient indiscutablement contribué à réduire la propagation du virus, notre analyse indique que l'efficacité individuelle de ces NPI ne peut être quantifiée de manière fiable."

31. "La politique du "Stay-at-home" est un cas d'exception fallacieuse : une étude écologique basée sur Internet".

par R. F. Savaris, G. Pumi, J. Dalzochio & R. Kunst. Nature, 5 mars 2021. " Un modèle mathématique récent a suggéré que le fait de rester à la maison ne jouait pas un rôle dominant dans la réduction de la transmission du COVID-19. La deuxième vague de cas en Europe, dans des régions qui étaient considérées comme contrôlées par le COVID-19, peut susciter quelques inquiétudes. Notre objectif était d'évaluer l'association entre le fait de rester à domicile (%) et la réduction/augmentation du nombre de décès dus au COVID-19 dans plusieurs régions du monde..... Après le prétraitement des données, 87 régions du monde ont été incluses, ce qui a donné 3741 comparaisons par paires pour l'analyse de régression linéaire. Seules 63 comparaisons (1,6 %) étaient significatives. Avec nos résultats, nous n'avons pas été en mesure d'expliquer si la mortalité du COVID-19 est réduite en restant à la maison dans ~ 98% des comparaisons après les semaines épidémiologiques 9 à 34..... Nous n'avons pas été en mesure d'expliquer la variation du nombre de décès par million dans différentes régions du monde par l'isolement social, analysé ici comme les différences dans le fait de rester à la maison, par rapport à la ligne de base. Dans les comparaisons restrictives et globales, seuls 3% et 1,6% des comparaisons étaient significativement différents, respectivement."


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